In Breve
- Qual è la tendenza attuale delle aziende riguardo ai sistemi legacy?
- Molte aziende preferiscono estendere e aggiornare i sistemi legacy piuttosto che sostituirli completamente.
- Qual è la percentuale di aziende che ha superato i budget di modernizzazione?
- Oltre il 71% dei progetti di modernizzazione ha superato i budget previsti.
- Come influisce l'intelligenza artificiale sulla modernizzazione?
- Il 54% dei decision maker afferma che l'AI accelera il processo di modernizzazione.
Un recente rapporto ha messo in luce una tendenza crescente tra le aziende: la preferenza per l’estensione e l’upgrade dei sistemi legacy, piuttosto che la loro sostituzione totale. Circa il 52% delle aziende ha dichiarato di bilanciare gli upgrade delle tecnologie esistenti con l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI). Questa tendenza è particolarmente evidente nel Regno Unito, dove il 57% delle organizzazioni ha scelto di prolungare l’uso dei sistemi legacy, mentre quasi la metà delle aziende britanniche sta ampliando l’uso dell’AI.
Il rapporto evidenzia che oltre tre quarti delle imprese nel Regno Unito hanno superato i budget di modernizzazione, e più di due terzi hanno sospeso o abbandonato il processo. A livello congiunto tra USA e Regno Unito, il 61% delle aziende ha dovuto mettere in pausa, ridurre, ritardare o abbandonare la modernizzazione IT negli ultimi due anni.
In particolare, il 71% dei progetti di modernizzazione ha superato i budget previsti. Tra gli ostacoli citati, le difficoltà nei flussi di lavoro (33%) e i limiti dell’infrastruttura esistente (28%) sono stati identificati come fattori critici che influenzano il ritorno degli investimenti legati all’AI.
Le aziende tendono a concentrare le risorse sugli investimenti in AI, privilegiando upgrade economici di PC, laptop e server di fascia bassa. Questi upgrade includono memorie e storage più veloci, necessari per supportare applicazioni moderne. La percentuale di decision maker che affermano che l’AI accelera la modernizzazione è aumentata dal 39% al 54% in un solo anno.
Brian Klingbeil, Chief Strategy Officer di Ensono, ha commentato: «L’AI amplia le possibilità di modernizzazione: le imprese riscoprono che i sistemi legacy, come il mainframe, sono fonti di calcolo potenti, affidabili ed efficienti che possono essere ora aumentate e rese più agili grazie all’AI». Klingbeil ha aggiunto che «il vantaggio andrà alle organizzazioni che sapranno distinguere cosa sostituire e cosa integrare, abbracciando metodi di modernizzazione che fino a poco tempo fa non erano disponibili».
