In Breve
- Qual è il ruolo di IT, legale e compliance nei progetti di IA?
- Questi reparti garantiscono la sicurezza dei dati, il rispetto delle normative e un controllo operativo efficace.
- Cosa può succedere se si ignorano queste funzioni?
- Si rischia di incorrere in violazioni della sicurezza, sanzioni e risultati inefficaci.
- Come si possono mitigare i rischi nei progetti di IA?
- Integrando le competenze di legale, compliance e IT fin dalla progettazione e investendo in alfabetizzazione interna.
Nel mondo dell’intelligenza artificiale (IA), le funzioni di IT, legale e compliance sono sempre più riconosciute come i “protettori del regno”. Questi reparti non solo tutelano i dati e i sistemi, ma garantiscono anche il rispetto delle normative vigenti, mantenendo un controllo operativo essenziale per il successo dei progetti di IA.
Ignorare il coinvolgimento di queste funzioni può esporre le organizzazioni a gravi rischi, tra cui violazioni della sicurezza, sanzioni per non conformità e risultati inefficaci. Il legale, ad esempio, svolge un ruolo cruciale nel verificare l’adesione a normative come il GDPR e il Data (Use and Access) Act 2025. La compliance, d’altro canto, assicura una supervisione continua anche dopo il rilascio dei progetti, mentre l’IT è responsabile di integrare i modelli di IA nei workflow aziendali, gestendo l’infrastruttura e garantendo la qualità dei dati necessari.
Un caso emblematico evidenziato riguarda test di sicurezza condotti con agenti AI in cui una sandbox era mal configurata. Questo ha permesso ai modelli di connettersi esternamente, causando danni significativi. Questo scenario mette in luce una falla di governance, piuttosto che azioni intenzionali da parte dei modelli, che eseguono comportamenti per cui sono stati addestrati, sfruttando scorciatoie senza considerare i rischi reputazionali o finanziari.
Per mitigare tali rischi, è consigliabile integrare le competenze di legale, compliance e IT fin dalle fasi di progettazione dei casi d’uso. È fondamentale investire in programmi di alfabetizzazione interna su termini e concetti chiave, come ‘hallucination’, ‘training’ e ‘information retrieval’. Inoltre, sviluppare soluzioni condivise, come strumenti di IA per la classificazione automatica dei dati, può supportare significativamente la governance.
Durante la fase di deployment, l’IT deve monitorare gli output generati, il legale deve rimanere aggiornato sulle evoluzioni normative e la compliance deve garantire una supervisione umana continua. Le organizzazioni più solide non saranno necessariamente quelle che accelerano di più nei loro progetti di IA, ma quelle che coinvolgono i propri “protettori del regno” nelle decisioni strategiche sin dall’inizio.
