In Breve
- Cosa fa Safeworld?
- Safeworld sviluppa strumenti di simulazione per valutare la sicurezza dei robot controllati da intelligenza artificiale generativa.
- Quanto ha raccolto Safeworld in finanziamenti?
- Safeworld ha raccolto oltre 12 milioni di dollari in un seed round.
- Qual è l'obiettivo di Safeworld?
- L'obiettivo è garantire la sicurezza dei robot attraverso simulazioni che riproducono scenari operativi reali.
Safeworld, una startup innovativa, ha recentemente annunciato il completamento di un seed round di finanziamento superiore a 12 milioni di dollari, destinato allo sviluppo di strumenti di valutazione della sicurezza per i robot controllati da modelli di intelligenza artificiale generativa. Fondata da Dr. Ding Zhao, Kyle Wong e Simo Rachidi, l’azienda si propone di affrontare le sfide legate alla sicurezza dei robot in un contesto in cui l’adozione di architetture generative sta crescendo rapidamente.
La peculiarità di questi modelli di intelligenza artificiale è la loro natura meno prevedibile rispetto agli algoritmi tradizionali, il che richiede un approccio innovativo per valutare i rischi associati. Safeworld punta a testare i controllori robotici in simulazioni che riproducono scenari operativi reali, utilizzando modelli umani realistici per verificare le risposte dei robot a situazioni impreviste.
Il processo di simulazione prevede la ricostruzione digitale di ambienti specifici, come ad esempio un angolo cieco in una fabbrica. I robot, dotati del loro software reale, vengono inseriti in motori di simulazione come Genesis o MuJoCo, dove vengono eseguiti migliaia di scenari per valutare come interagiscono con gli esseri umani. «La sfida della sicurezza è una combinazione di valutazioni probabilistiche molto avanzate e della questione della fiducia; servono entrambe per mettere in servizio un robot», afferma Ding Zhao, uno dei fondatori.
Un aspetto cruciale del lavoro di Safeworld è la difficoltà di catturare la variabilità umana, che include posture, cadute, abbigliamento, dimensioni e colore della pelle. Questo rende necessaria una validazione esterna per condividere casi di sicurezza tra diversi produttori. Tra gli investitori che hanno sostenuto il round di finanziamento ci sono Shine Capital e a16z Speedrun, con partecipazioni da Box Group, Carnegie Mellon University Endowment, Innovation Endeavors e SV Angel.
Inoltre, Safeworld collabora con Gritt Robotics nello sviluppo di simulazioni specifiche per i robot destinati all’installazione di pannelli fotovoltaici. La startup sta attualmente valutando se offrire una piattaforma per utenti esterni o un approccio basato su servizi, ma il suo obiettivo rimane quello di rendere disponibili strumenti di verifica empirica per ridurre il rischio associato ai robot distribuiti su larga scala.
