In Breve
- Quali sono le principali sfide nella governance dell'AI?
- Le principali sfide includono la visibilità dei costi e la complessità della governance.
- Qual è il ritorno sugli investimenti dell'AI in Italia?
- Solo il 31% delle aziende che utilizzano AI riporta un ritorno positivo.
- Come possono le aziende migliorare la governance dell'AI?
- Adottando pratiche operative chiare e garantendo visibilità sull'uso e sui costi.
Governance e ROI dell’Intelligenza Artificiale: Le Sfide delle Imprese Italiane
Negli ultimi anni, le imprese italiane hanno incrementato significativamente gli investimenti nell’intelligenza artificiale (AI), ma spesso l’adozione di queste tecnologie avviene a un ritmo più veloce rispetto alla loro capacità di misurarne e governarne il valore. Questo gap di governance può compromettere il ritorno sugli investimenti (ROI) e generare costi imprevisti.
Investimenti Crescenti e Sfide di Misurazione
Recenti rapporti indicano che il Regno Unito ha annunciato oltre 6 miliardi di sterline in nuovi investimenti legati all’AI, rendendolo il leader europeo nel settore. Tuttavia, le aziende italiane, pur non avendo dati specifici sugli investimenti, si trovano ad affrontare sfide simili nel misurare l’efficacia delle loro implementazioni AI. L’AI trova applicazione in vari ambiti, dal customer service allo sviluppo software, ma misurare il ritorno è complesso.
La Complessità della Governance
La frammentazione della spesa, che include licenze, modelli e infrastrutture, rende difficile avere una visione chiara del valore generato. Le aziende italiane, come quelle britanniche, possono subire perdite significative a causa di iniziative di trasformazione che non raggiungono gli obiettivi prefissati. È stato riportato che solo il 31% delle aziende che utilizzano AI ha registrato un ritorno positivo, evidenziando l’importanza di una governance efficace.
Ostacoli alla Misurazione del ROI
Secondo un’indagine, il 51% dei leader IT ha indicato la visibilità dei costi come il principale ostacolo alla misurazione del ROI dell’AI. Inoltre, il 47% ha segnalato la complessità della governance come un ulteriore fattore critico. La mancanza di chiarezza su cosa costituisce il successo può portare a misurare l’attività anziché il valore reale generato dall’AI.
Costi Nascosti e Rischi
I gap di governance non solo generano costi nascosti, ma aumentano anche i rischi associati all’uso dell’AI. Strumenti duplicati, convalide aggiuntive e indagini sulla sicurezza possono comportare un notevole dispendio di tempo e risorse. Le aziende devono quindi adottare pratiche operative chiare e ben definite per migliorare l’affidabilità delle loro implementazioni AI.
Strategie per Migliorare la Governance
Per recuperare il controllo e migliorare la governance, le aziende italiane devono garantire visibilità sull’uso e sui costi dell’AI. È fondamentale stabilire responsabilità chiare e adottare un ambiente informativo ben governato, riducendo contenuti ridondanti e gestendo appropriatamente gli accessi alle informazioni. Le pratiche operative, come la distinzione tra bozze e materiale approvato, possono favorire interpretazioni corrette sia da parte degli esseri umani che dei sistemi AI.
Conclusione: Investire con Consapevolezza
La domanda per i leader aziendali non è più se investire in AI, ma se hanno la visibilità e il controllo necessari per comprendere dove l’AI crea valore e dove genera costi. Chi riuscirà a spiegare chiaramente il funzionamento dell’AI, i suoi costi e i benefici misurabili sarà in una posizione migliore per scalare le soluzioni e ottenere un ROI positivo.
