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Storage per l’Intelligenza Artificiale: L’importanza dei Tier e il Ruolo del Nastro Magnetico

Storage per Intelligenza Artificiale

In Breve

Qual è il ruolo del nastro magnetico nello storage per AI?
Il nastro magnetico offre una soluzione economica e scalabile per la conservazione di grandi dataset, migliorando l'efficienza energetica.
Come influisce la gestione dei dati sui costi operativi?
Una gestione strategica dei dati permette di ridurre i costi e ottimizzare le operazioni, evitando di mantenere tutto su infrastrutture ad alte prestazioni.
Quali sono i vantaggi della cifratura hardware nel nastro?
La cifratura hardware garantisce la sicurezza dei dati, rendendoli immutabili e protetti da accessi non autorizzati.

La gestione dello storage per progetti di intelligenza artificiale (AI) richiede scelte strategiche che vanno oltre la semplice disponibilità di calcolo e potenza elettrica. Con l’aumento esponenziale delle dimensioni dei dataset per l’addestramento, è fondamentale considerare dove e come conservare questi dati. Molti di essi non necessitano di risiedere permanentemente su infrastrutture ad alte prestazioni, ma devono rimanere protetti e pronti per essere elaborati quando necessario.

La decisione su dove conservare dataset di grandi dimensioni influisce significativamente su costi, tempi e capacità operative. Conoscere il proprio patrimonio dati—cosa si possiede, dove risiede e con quale velocità può essere reso disponibile—diventa un vantaggio competitivo. La rapidità con cui un’organizzazione riesce a trasformare una domanda di business in accesso ai dati determina la sua capacità di esecuzione. Tenere tutto su infrastrutture sempre attive e performanti può aumentare i costi e limitare la quantità di dati gestibili.

Una soluzione primaria per contenere i costi e garantire la disponibilità è l’uso del nastro magnetico. Le recenti generazioni di LTO (Linear Tape-Open) hanno migliorato capacità, throughput e sicurezza. I moderni sistemi di nastro possono integrarsi come un tier pronto a streammare dati verso lo storage veloce durante le fasi di curation o training. A livello multi-petabyte, il costo per terabyte del nastro è notevolmente inferiore rispetto a soluzioni basate su flash o dischi, e la capacità e il throughput possono essere scalati in modo indipendente aggiungendo cartucce o drive. Inoltre, il nastro offre una maggiore efficienza energetica.

Per quanto riguarda la protezione dei dati, il nastro supporta la cifratura hardware a livello di cartuccia e i supporti WORM (Write Once Read Many) che rendono i dati immutabili. È inoltre possibile rimuovere fisicamente i nastri dagli ambienti di produzione per una conservazione offsite e per garantire l’air-gapping. Pianificare pipeline dati che prevedano tier differenziati e sfruttino tecnologie come il nastro consente di mantenere un ampio patrimonio informativo disponibile per l’AI, senza gravare sui vincoli di budget nella scelta dei dataset utilizzabili.

Autore

redazione

Redazione di Nuova Innova.